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Dans la longue histoire des savoirs occidentaux, la taxonomie arborescente de l’ordre du savoir a bien souvent été contrariée et négociée par les pratiques matérielles savantes déployées au sein des espaces physiques des scriptoriums, des salles de lecture de bibliothèque ou des bureaux personnels. À première vue, si l’irruption du numérique dans l’activité savante semble imposer un nouvel ordre rigide et opaque, un autre usage est néanmoins possible qui rouvre l’horizon des pratiques d’appropriation. En complément de la recherche dirigée, fondée sur des critères téléologiques de pertinence et d’optimalité, le medium numérique permet en effet de renouveler des pratiques anciennes de navigation pas-à-pas et contextuelle au sein d’un espace qui n’est pas donné a priori mais qui est continuellement frayé par les usagers qui l’arpentent. Grâce à l’encodage XML-TEI des contributions qui forment le corpus de Savoirs, nous avons développé trois outils de suggestion--par période historique, par aire géographique ou par concept--permettant aux lecteurs de s’orienter de proche en proche au sein de cette bibliothèque numérique. À l’aide de méthodes libres et open source de machine learning, les algorithmes identifient les divers foyers chronologiques, géographiques et conceptuels de chacun des articles proposés à la lecture, et croisent ces données avec les requêtes formulées par l’usager dans les blocs dédiés. Ce mécanisme permet ainsi de proposer des lectures selon des règles de bon voisinage ou d’affinités et d’effectuer des sauts comparatifs d’une période à une autre, d’une aire culturelle à une autre. Ce sont ainsi les lecteurs qui construisent l’espace de leur bibliothèque numérique en naviguant dans le corpus le long de parcours de lecture paramétrables à l’envi.

La prochaine, et imminente, étape dans le développement technique de la plateforme Savoirs est d’ouvrir plus avant la boîte noire de ces algorithmes de suggestion. Afin que la hiérarchisation des contenus proposés par la bibliothèque numérique ne soit pas opaque à ses utilisateurs, il est nécessaire dans un premier temps de proposer une documentation détaillée du fonctionnement des mécanismes de suggestion, aisément accessible en un clic déployant en surimpression une infographie simple et claire schématisant le traitement numérique des métadonnées et des requêtes. Ceci permettra par ailleurs de déconstruire les discours d’escorte habituels desdits nouveaux médias et de permettre ainsi une compréhension critique du syntagme d’“intelligence artificielle”. En conséquence, cette documentation permettra également d’ouvrir plus largement le paramétrage des algorithmes par les usagers, jusqu’à pouvoir les détourner, quitte à en obtenir des comportements jugés erratiques selon les seuls critères traditionnels de pertinence ou d’optimalité. En expérimentant, affinant, déréglant, détournant les outils de suggestions, les lecteurs et lectrices se donneront ainsi les moyens de s’orienter à leur guise au sein d’un riche corpus sans cesse reconfiguré par leurs propres choix. Enfin, puisque l’espace de la bibliothèque numérique n’est envisageable que généré par les pratiques de navigation de ses usagers, il est urgent de rendre aux lecteurs leurs données personnelles en leur proposant, dans un espace privé dédié, la possibilité de visualiser et d’analyser leurs propres parcours de lecture grâce aux traces numériques consignées dans les logs serveurs.